В ноябре 2020 года в Красноярске Лена Иванова, технолог II категории, столкнулась с неожиданным поворотом судьбы. Она получила уведомление о сокращении своей должности, вызванном внедрением «роботов-помощников» в ее отделе. Учитывая ее восьмилетний опыт, новое решение стало для нее настоящим ударом.
Призрак автоматизации на рынке труда
Данное решение было оформлено в протоколе, на основании которого с 1 января 2021 года были внедрены системы ИИ, обещающие упростить процессы обработки кадровых данных. Интересно, что несмотря на принятые меры, Лена оказалась единственной, чья должность исчезла, что вызвало множество вопросов среди ее коллег.
Причина увольнения осталась неясной: никакого анализа производительности или квалификации не проводилось. Судебное разбирательство вскоре показало, что решения подобного рода являются не только потоковыми, но и систематически неправомерными.
Юридические прецеденты и правовые нарушения
Суд, ознакомившись с делом, выявил несколько критически важных нарушений:
- Отсутствие анализа: Работодатель не предоставил сопоставительных данных о производительности сотрудников.
- Игнорирование квалификации: Статья 179 ТК РФ обязывает сохранять более квалифицированных работников. Но комиссия не смогла обосновать свое решение в отношении Лены.
- Сокращение должности как фикция: Оклад и функции, которые выполняла Лена, фактически остались, только их перераспределили между другими сотрудниками.
Вердикт суда был однозначным: увольнение признано незаконным, Лена была восстановлена на работе с правом на компенсацию морального вреда.
Проблемы автоматизации и будущее рынка труда
История Лены лишь иллюстрирует растущее число случаев, связанных с увольнениями из-за внедрения ИИ. К 2025 году компании, такие как IBM и Amazon, активно заменяют человеческий ресурс алгоритмами, при этом многие работники остаются без должного юридического защиты.
В свете изменений, компании должны осознать важность корректного подхода к автоматизации. Это требует разработки прозрачных критериев оценки сотрудников, а также внедрения программ по переподготовке. Главной задачей остаётся не допустить пересмотра штатов без учета реальных компетенций каждого работника.
